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Home›Case studies›【導入事例】プロフェッショナル講師不足の課題を解決!

【導入事例】プロフェッショナル講師不足の課題を解決!

Case studies·July 20, 2026
【導入事例】プロフェッショナル講師不足の課題を解決!

Company info

Company
KANDO(カンド)株式会社
Location
〒101-0063​東京都千代田区神田淡路町2-101 ワテラスタワー内
Website
https://www.kando-inc.com/
AI models adopted
AIエージェントLLM(大規模言語モデル)
Main challenges
作業時間増大、売上キャパシティの限界、講師不足、人に依存した研修運営

課題の背景

プロフェッショナル講師の確保が難しく、企業成長に制約

KANDO様は、プロフェッショナルな講師の確保が難しいという課題を抱えていました。

具体的には、講師の人数が足りず、複数回の面談が必要な研修をスケールさせることができないため、作業時間の増大や企業の売上キャパシティの制約が発生していました。

結果として、企業成長が人に大きく依存しすぎてしまうことが経営上の大きなボトルネックとなっていたのです。

この状況を打破するため、当社の「速AIラボ」をご提案し、導入に至りました。

ソリューションの概要

AIエージェントによる講師の生産性向上

「速AIラボ」では、対話型のAIエージェントを活用して、研修受講者が講師に相談する前の「事前準備」段階を効率化し、講師の負荷を大幅に軽減するシステムです。

  • 大規模言語モデル(LLM)をベースにしたAIエージェントを導入し、ユーザーと対話を繰り返すことで要望や課題をブラッシュアップ
  • ユーザーの考えをAIとの対話を通じて整理
  • AIエージェントが複数の選択肢や提案を提示
  • 研修のテーマや目的を事前に明確化することで、講師とのミーティング回数を最適化

当初は「社長と同じことができるAI」を目指して開発がスタートしましたが、試行錯誤を重ねる中で、「講師の強みを最大限に引き立てるためのエージェント」へと役割を進化させました。柔軟な開発体制により、プロジェクトの途中でも変更を歓迎し、実際のユーザー体験を通じて価値を高めていきました。

導入効果

研修の生産性が約2倍に向上

これまで複数回のやり取りが必要だった研修の事前面談プロセスが、2回程度のやり取りで完結。講師の稼働時間が削減され、より高度なコンサルティングや指導に集中できるようになりました。

講師の専門性を最大限に活用

事前にAIエージェントと対話をしておくことで、受講者自身の思考が整理され、講師が高度な専門知識を提供する時間をより多く確保できます。

新たなビジネスチャンスの創出

当初想定していた機能から大きく発展し、AIエージェント自体を別サービスとして販売するモデルが見えてきました。柔軟なプロジェクト推進により、顧客にとっても当社にとっても新たな事業機会が生まれています。

KANDO様では、企業研修の事前準備に「速AIラボ」を導入した結果、以下のような効果を得ました。

  • 受講者も遠慮なくAIに相談できることで、事前準備が十分に整う
  • 従来、講師1名が複数回対応していた事前面談が1~2回に短縮
  • 講師は専門性の高い部分に注力できるようになり、研修自体の質が向上

まとめ

「速AIラボ」は、KANDO様のプロフェッショナル講師不足という課題を解決し、研修生産性が2倍になるという大きな成果をもたらしました。

今後も、当社ではお客様のニーズや事業アイデアの変化に合わせて柔軟なAIソリューションを提供し、企業成長と新たな価値創造のサポートを続けてまいります。

Kenjiro Momi

Written by

Kenjiro Momi

代表取締役社長

Company info

Company
KANDO(カンド)株式会社
Location
〒101-0063​東京都千代田区神田淡路町2-101 ワテラスタワー内
Website
https://www.kando-inc.com/
AI models adopted
AIエージェントLLM(大規模言語モデル)
Main challenges
作業時間増大、売上キャパシティの限界、講師不足、人に依存した研修運営

Table of Contents

  • 課題の背景
  • プロフェッショナル講師の確保が難しく、企業成長に制約
  • ソリューションの概要
  • AIエージェントによる講師の生産性向上
  • 導入効果
  • 研修の生産性が約2倍に向上
  • 講師の専門性を最大限に活用
  • 新たなビジネスチャンスの創出
  • まとめ

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